Data science merupakan salah satu bidang ilmu yang saat ini sedang populer di kalangan generasi milenial karena dapat diterapkan di berbagai industri. Sehingga bisa dibilang, karir yang berkaitan dengan ilmu ini memiliki prospek yang cerah.
Sayangnya, belum banyak kampus yang menyediakan jurusan kuliah yang berkaitan dengan data science ini. Sehingga tidak mengherankan jika banyak bermunculan kursus data science terutama di Indonesia.
Apa itu Data Science?
Ilmu data atau lebih dikenal dengan data science merupakan bidang interdisipliner yang mencakup pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan penyajian data menggunakan teknologi dan algoritma pengolahan.
Bidang ini melibatkan penggunaan teknik ilmiah, matematika, statistik, dan teknologi informasi untuk mengekstraksi wawasan dari data dan memecahkan masalah bisnis dan ilmiah yang kompleks.
Data science juga terkadang melibatkan penggunaan teknologi seperti Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Big Data agar lebih cepat menganalisis data dalam skala besar.
Tujuan utama dari ilmu data tentu saja untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang lebih baik, memperbaiki kinerja bisnis, meningkatkan inovasi, dan memecahkan masalah ilmiah yang sulit.
Sehingga sangatlah wajar jika ilmu data banyak digunakan di banyak industri, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, pemerintah, dan lainnya.
Pekerjaan yang Membutuhkan Kemampuan Data Science
Karir data science saat ini bisa dibilang merupakan profesi yang sedang digandrungi banyak orang. Bahkan menurut Analytics Insight bahwa karir di bidang ini memiliki peluang yang sangat luar biasa dan menjanjikan .
Tidak mengherankan, karena memang ilmu data adalah bidang yang sangat penting dan berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Bisa dibilang kemampuan data science ini menjadi semakin penting dalam berbagai bidang pekerjaan.
Berikut adalah beberapa pekerjaan yang membutuhkan kemampuan data science:
1. Data Scientist
Pekerjaan yang khusus mengolah data dengan menggunakan metode-metode matematika, statistika dan teknik machine learning untuk mendapatkan insight dan solusi dalam bisnis.
2. Data Analyst
Pekerjaan yang mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk mendapatkan insight dan informasi bisnis yang dibutuhkan.
3. Business Analyst
Pekerjaan yang mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data bisnis untuk membantu pengambilan keputusan dalam bisnis.
4. Data Engineer
Pekerjaan yang bertanggung jawab dalam mengembangkan infrastruktur data dan memastikan data tersedia dan siap digunakan oleh tim data scientist dan data analyst.
5. Spesialis Visualisasi Data
Pekerjaan yang bertanggung jawab dalam memvisualisasikan data secara kreatif dan efektif untuk membantu pengambilan keputusan dalam bisnis.
6. Machine Learning Engineer
Pekerjaan yang bertanggung jawab dalam mengembangkan dan mengimplementasikan algoritma machine learning untuk menghasilkan prediksi atau solusi dalam bisnis.
7. Data Scientist for Social Good
Pekerjaan yang menggunakan data science untuk membantu memecahkan masalah sosial dan lingkungan yang kompleks, seperti masalah kesehatan, pendidikan, dan keberlanjutan.
8. Pakar Privasi dan Keamanan Data
Pekerjaan yang mengelola dan melindungi data bisnis dengan mengidentifikasi, mencegah, dan menangani ancaman keamanan data dan privasi.
9. Analis Pemasaran
Pekerjaan yang menggunakan ilmu data untuk menganalisis perilaku pelanggan, memahami tren pasar, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran.
10. Analis Keuangan
Pekerjaan yang menggunakan ilmu data untuk menganalisis kinerja keuangan, kerentanan risiko, dan mengoptimalkan investasi.
Selain kesepuluh pekerjaan di atas, ada banyak profesi lain yang juga membutuhkan kemampuan data science ini seperti analis kesehatan, big data specialist, research scientist, ilmuwan data, data mining engineer, dan sebagainya.
Gimana, begitu banyak peluang pekerjaan yang bisa didapatkan jika kamu bisa menguasai data science ini kan? Karena itu ,mungkin sudah saatnya kamu meningkatkan skill dan pengetahuan tentang data science ini dengan mengikuti kursus data science.
Nah, salah satu portal pembelajaran online yang menyediakan kursus data science ini adalah GreatNusa.
GreatNusa, Bikin Mahir Mengolah Data
GreatNusa merupakan portal pembelajaran online yang akses pembelajarannya sangat mudah, dapat dari mana saja dan kapan saja melalui website maupun aplikasi GreatNusa.
Dengan visi mencetak pemimpin masa depan Indonesia yang berani menjadi pribadi HEBAT, GreatNusa memberikan materi pembelajaran berkualitas dalam bentuk kursus gratis dan kursus berbayar.
Salah satu kursus data science yang bisa kamu ikuti di portal pembelajaran online ini adalah “Belajar dan Praktik Data Science untuk Pemula”. Kursus ini bisa kamu dapatkan secara gratis dengan mitra pengajar dari BINUS University yaitu Rofah Nur Rachmawati, S.Si, M.Si.
Kursus ini berbahasa Indonesia yang terdiri dari 4 sesi dengan 10 modul. Modul-modul yang diberikan kepada pelajar berisi pengetahuan mengenai teknik analisis data dan menggunakan machine learning diantaranya decision tree dan random forest regression.
Modul ini memiliki banyak kelebihan, diantaranya pelajar akan dihadapkan langsung pada data riil dan kemudian mempraktikkannya di software Python. Selain itu, ada beberapa kode pemrograman yang disertakan pada modul ini, mulai dari eksplorasi data, split data, analisis data dan pemodelan hingga evaluasi model yang dihasilkan.
Sedangkan untuk bagian akhirnya, akan ada berbagai tips untuk profesi data science bagi pemula. Sehingga pelajar tidak hanya mahir dalam mengolah data tetapi juga memiliki wawasan yang luas tentang profesi yang berhubungan dengan data science ini.
Selain kursus “Belajar dan Praktik Data Science untuk Pemula”, ada banyak kursus lainnya yang bisa kamu ikuti di GreatNusa ini. Kamu tidak hanya akan mendapatkan banyak ilmu dari kursus-kursus yang ada. Akan tetapi, kamu juga akan mendapatkan sertifikat setelah berhasil menyelesaikan kursus yang kamu ikuti loh.
Itulah informasi yang bisa saya sajikan tentang data science. Semoga bisa memberikan manfaat bagi kalian. ^^